人工智能具有很多优势，可以高效地处理很多事情，那么对皮肤病学领域来说，会带来怎样的结果呢？本报记者采访了中南大学附属湘雅二医院陆前进教授。

记者：您建立我国首个皮肤病辅助诊断平台的初衷是什么？在建设过程中做了哪些工作？

陆前进教授：皮肤病是临床学科病种较多的学科，有近三千种病种，而且是以形态学为主的一门临床学科。在大医院，高年资皮肤科医生因为见多识广，所以诊断经验较丰富；而对年轻医师和基层医师来说，因为病种和病例相对见识较少，所以某些疾病的诊断对他们来说具有挑战性。这就需要我们通过某种方法把大医院高年资医师的诊断经验分享给年轻医师和基层医师，提升他们的诊疗水平，而人工智能正好是能够满足这一需求的途径和平台。我们让人工智能通过大量临床图片的学习，将诊断明确的皮肤病做成固定的诊断模型，而低年资医师可以通过模型与其所遇见的临床表现相对比，从而提升诊断的准确率，进而从整体上提升我国皮肤病的诊疗水平。这就是我们建设该平台的初衷，但是在建设过程中，还需要医师、计算机工程师等不同领域的人和机构的协作，才能较终完成。其中医生的主要工作是进行临床图片的整理和清洗。在平台建设过程中，湘雅二医院皮肤科的教授们耗费数月时间对海量的临床图片进行清洗，来保证临床图片信息的准确性。

记者：现在平台的应用情况如何？我国还在人工智能皮肤病领域取得哪些成绩？

陆前进教授：目前除了我们研发的皮肤患者工智能辅助诊断平台外，北京协和医院及中日友好医院等医院的同道也在人工智能皮肤镜诊断平台方面开展了相关工作。但我们的皮肤患者工智能辅助诊断平台是发布较早、应用和普及较广的平台。从分布上看，该平台已经在全国很多省市区开始应用，我们还与宁夏、海南、内蒙古等省市自治区的卫生行政部门合作，通过推进项目进展，来推动医疗改革的深入和推进分级诊疗工作的开展；从使用数量上看，全国有3481家医院在使用该平台。通过该平台，他们可以管理自己上传的病例图片，而医师上传的病例也有助于人工智能不断地学习，来提升诊断的准确率；从诊断准确率上看，现在平台对浅部真菌感染等85种疾病的诊断准确率超过86%，其中34种疾病的准确率甚至超过94%，居世界之首。

现在的辅助诊断平台还仅仅是辅助诊断系统，无法帮助医师来确诊疾病。未来，平台可以综合患者病史、皮肤镜影像、临床图片、皮肤病理等信息给予更精确的诊断，进一步扩大人工智能的功能。

记者：您如何看待人工智能在皮肤科未来的发展？

陆前进教授：皮肤科人工智能未来主要有3个发展方向：（1）从普通图片辅助诊断到皮肤镜、皮肤病理等影像的精准诊断发展。我们已经与华夏皮肤影像人工智能协作组合作，对部分皮肤病的影像诊断技术进行了开发；（2）从单纯的辅助诊断系统向辅助学习和工作平台发展，除了辅助诊断系统外，我们基于人工智能平台还将开发一系列的临床辅助工具，包括百科全书，经典图库，问诊思路，用药助手，照片和图片管理等，而这些辅助工具都有利于提高医师的学习能力和工作效率；（3）发挥人工智能的社会职能，从辅助医生向服务社会全面健康发展。对此，我们已经启动了智能皮肤互联网医院的建设，前段时间也上线了基于人工智能的问诊平台。相信在不远的未来，老百姓可以享受到智能皮肤病互联网医院所带来的高效与便捷。

（摘自《中华医学信息导报》2018年第33卷第22期）